个人简历
北京大学生物医学工程博士研究生，主要研究生物医学人工智能、因果世界模型、因果发现与因果推断。
教育经历
- 北京大学，未来技术学院，生物医学工程博士研究生，2025–2029
- 中国科学院自动化研究所，工学硕士（社会计算方向），2021–2024
- 华北电力大学，计算机科学与技术，工学学士，2017–2021
平均成绩 91.46，专业排名 1/119；国家奖学金；优秀毕业生
研究专长
- 因果表征学习与因果世界模型
- 因果发现与监督式因果学习
- 反事实估计与异质性处理效应
- 时序因果推断与精准医学
- 面向生物医学与社会系统的深度学习
代表性论文
- 第一作者，Nature Communications（2026）：面向精准用药的时序因果推断
- 第一作者，ACM Computing Surveys（2025）：贯通表征、发现与推断的深度因果学习；2025 年影响因子：30.4（计算机科学理论与方法领域排名 1/146）
- 合作作者，AISTATS（2025）：基于可识别结构的监督式因果发现
- 合作作者，ICLR（2025）：从动力学中学习神经元内在表征
荣誉与竞赛
- 第二届华为 PCIC 因果推断挑战赛铜奖
- 国家奖学金
- 大学生创新创业训练优秀项目，项目负责人
- 全国大学生数学建模竞赛省级二等奖
- 美国大学生数学建模竞赛 Honorable Mention
技术能力
Python、C++、PyTorch、TensorFlow、YLearn、DoWhy、CausalML、EconML 和 TrustworthyAI。